KI-Anwendungsbereiche im Unternehmen

Die KI-Anwendungsbereiche

Die Nutzung der KI kann in 7 verschiedene Anwendungsbereiche aufgeteilt werden. Angesichts der kontinuierlichen Entwicklung von KI-Technologien handelt es sich hierbei allerdings lediglich um eine aktuelle Momentaufnahme.

Die Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz (KI) sind vielfältig und reichen von der Bildgenerierung über die Codierung bis hin zur Sprachverarbeitung und 3D-Modellierung.

Im Bereich der Bildgenerierung ermöglicht KI die automatisierte Erstellung von Bildern auch für kommerzielle Zwecke, was Zeit und Kosten spart und den kreativen Prozess unterstützt.

In der Codierung werden KI-Modelle verwendet, um Code zu generieren, wodurch  die Entwicklung von Software beschleunigt und die Produktivität der Entwickler gesteigert wird.

Die Textgenerierung ist ein weiterer Anwendungsbereich, bei dem KI-Modelle Texte basierend auf bestimmten Eingaben erstellen können, was für Content-Erstellung, Übersetzungen und weitere Anwendungen verwendet werden kann.

Im Videobereich ermöglicht KI die Erstellung, Bearbeitung und Optimierung von Videos. Dies wiederum  vereinfacht die Produktion von Inhalten.

Bei der Sprachverarbeitung können KI-Modelle Text in Sprache umwandeln, Sprache analysieren und synthetisieren, was für Sprachassistenten, Untertitelung und mehr genutzt wird.

Darüber hinaus hat KI Anwendungen im Bereich der 3D-Modellierung sowie der Forschung und Entwicklung, wo sie komplexe Modelle simulieren, analysieren und optimieren kann, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Innovationen voranzutreiben. Künstliche Intelligenz in der Forschung beschleunigt z.B. den Erkenntnisgewinn durch Datenanalyse, prädiktive Modellierung, Optimierung von Experimenten, Laborautomatisierung und die Entdeckung neuer Medikamente und Behandlungen.

Die Auswahl der KI-Werkzeuge erfolgt je nach Bereich und Anwendungsfall differenziert, wobei der Einsatz von KI-Werkzeugen aus einer einzigen Kategorie oder auch aus mehreren Kategorien erforderlich sein kann. Der Markt für KI-Tools erfordert kontinuierliches Monitoring und Analyse.

Zukunftssicher: So implementieren Sie Künstliche Intelligenz in Ihr Unternehmen

In der schnelllebigen Welt der Technologie ist es unerlässlich, dass Unternehmen sich für zukunftsweisende Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) rüsten. Die Integration von KI kann nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum eröffnen. Doch wie können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen optimal auf diese Veränderungen vorbereitet ist?

In seinem Vortrag zum Thema “KI – Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz”, gehalten am 19. April 2024  im Rahmen einer von der Landtagsabgeordneten des Wahlkreises Kirchheim/Teck, Frau Dr. Natalie Pfau-Weller, initiierten Informationsveranstaltung gibt Dr. Michael Müller folgende Empfehlungen:

• Entdecken Sie neue Geschäftsmodelle
• Gewinnen Sie gegen Markt und Wettbewerb
• Entwickeln Sie innovative Produkte und Services
• Stärken Sie ihre Unternehmensstruktur
• Optimieren Sie Ihre Wertschöpfungskette

Eine Umfassende Strategie

Ein entscheidender Schritt besteht darin, eine umfassende Strategie zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Hier sind einige wichtige Punkte, die Sie bei der Entwicklung Ihrer KI-Strategie berücksichtigen sollten:

Analyse des bestehenden Geschäftsmodells

Bevor Sie mit der Integration von KI beginnen, ist es wichtig, Ihr aktuelles Geschäftsmodell gründlich zu analysieren. Identifizieren Sie mögliche KI-Anwendungsbereiche, um Prozesse zu optimieren oder neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Wettbewerbsanalyse

Untersuchen Sie, wie Ihre Mitbewerber KI bereits einsetzen und welche Vorteile sie daraus ziehen. Schauen Sie sich außerdem genau an, welche Fehler Ihre Mitbewerber diesbezüglich machen oder gemacht haben. Dies kann Ihnen dabei helfen, zu verstehen, wie KI in Ihrer Branche eingesetzt wird und welche Chancen und Risiken damit verbunden sind. Gewinnen Sie dadurch Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz.

Entwicklung innovativer Produkte 

Entwickeln Sie innovative Produkte und Services: Setzen Sie Künstliche Intelligenz ein, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die die Bedürfnisse Ihrer Kunden erfüllen und Ihr Unternehmen vom Wettbewerb unterscheiden. Treffen Sie datengetriebene Entscheidungen und implementieren Sie effizientere Prozesse.

Überprüfung der Fähigkeiten und Strukturen Ihrer Organisation

Stellen Sie sicher, dass Ihre Organisation über die erforderlichen Fähigkeiten und Strukturen verfügt, um KI erfolgreich zu implementieren und zu nutzen. Dies kann die Schulung von Mitarbeitern, die Einführung neuer Arbeitsabläufe und die Anpassung der Organisationsstruktur umfassen. Bei Neueinstellungen achten Sie darauf, dass Sie  Fachkräfte mit KI-Kenntnissen einstellen und eine Kultur der Innovation fördern, um den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu unterstützen.

Identifikation innovativer Geschäftsideen

Darüber hinaus sollten Sie innovative Geschäftsideen für Ihr Unternehmen identifizieren, die durch den Einsatz von KI verwirklicht  werden könnten. Dabei sind die Bewertung der finanziellen Umsetzbarkeit und der genauen Umsetzungsstrategien dieser Ideen unumgänglich, um Ihr Unternehmen auf die Herausforderungen und Chancen der Zukunft vorzubereiten. Indem Sie frühzeitig handeln und eine fundierte KI-Strategie entwickeln, können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen auch in einer zunehmend digitalen Welt erfolgreich bleibt.

Optimierung der Wertschöpfungskette

Prüfen Sie, an welchen Stellen im Unternehmen Sie KI zur Verbesserung der Effizienz in Produktion, Logistik, Vertrieb oder Kundenbetreuung einsetzen können.

Beispiel Nutzung Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen – Process Mining

Setzen Sie vermehrt auf Process Mining zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, nachdem Sie bereits Robotic Process Automation (RPA), Enterprise Service Management (ESM) und ERP-Automatisierung implementiert haben. Process Mining analysiert vorhandene Prozesse und identifiziert potenzielle Probleme, bevor sie auftreten. Durch Korrelation von Datenflüssen unterstützt es bei der Prozessoptimierung. Tools wie

• Celonis Execution Management System,
• Kofax Insight,
• IBM Process Mining,
• Signavio Process Intelligence
• UiPath Process Mining

bieten eine solide Basis für diese Aufgaben. In Kürze werden wir über Process Mining einen separaten Blogartikel auf unserer Seite veröffentlichen.

XaiTeck Solution

Bei der XaiTeck GmbH haben wir einen holistischen pyramidalen Ansatz entwickelt um die Effektivität und Effizienz eines Unternehmens durch Künstliche Intelligenz zu verbessern.

Level 1- Monitoring von rechtlichen Anforderungen & Trends und makroökonomischen Faktoren

• KI-gestützte Textanalyse: Automatische Extraktion und Analyse von relevanten Informationen aus Textquellen wie Nachrichtenartikeln, Gesetzestexten und Wirtschaftsberichten.
• Sentimentanalyse: Identifizierung und Bewertung der Stimmung in Texten, um potenzielle Risiken und Chancen frühzeitig zu erkennen.
• Predictive Analytics: Prognose zukünftiger Entwicklungen auf Basis historischer Daten und aktueller Trends, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.

Level 2 – Monitoring & Optimierung von Geschäftsmodellen

• Process Mining: Analyse von Geschäftsprozessen mithilfe von Event-Logs, um Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale aufzudecken.
• Simulationen: Modellierung von Geschäftsmodellen und Simulation verschiedener Szenarien, um die Auswirkungen von Veränderungen zu bewerten.
• Machine Learning: Automatische Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen in Unternehmensdaten, um Optimierungsmöglichkeiten zu finden.

Level 3 – Konsolidierung und Optimierung von Lieferantennetzwerken

• Clustering-Algorithmen: Gruppierung von Lieferanten nach ähnlichen Merkmalen, um die Lieferkette zu optimieren.
• Netzwerkoptimierung: Automatische Identifizierung der effizientesten Lieferwege und -routen.
• Verhandlungsunterstützung: KI-basierte Tools zur Analyse von Verhandlungsdaten und zur Entwicklung optimaler Verhandlungsstrategien.

Level 4 – Verwaltung und Verfeinerung spezifischer Vermögenswerte, Dienstleistungen und Produkte

• Predictive Maintenance: Prognose von Wartungsbedarf und Optimierung von Wartungsintervallen, um Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Empfehlungssysteme: Personalisierte Produktempfehlungen für Kunden, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
• Chatbots: KI-gestützte Kundensupport-Tools zur Beantwortung von Kundenfragen und zur Lösung von Problemen.

Level 5 – Überwachung und Verfeinerung von Organisationsabläufen

• Workflow-Automatisierung: Automatisierung repetitiver Aufgaben, um die Effizienz zu steigern und Fehler zu reduzieren.
• Robotic Process Automation (RPA): Einsatz von Software-Robotern zur Automatisierung von Prozessen, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden.
• KI-gestützte Entscheidungsfindung: Unterstützung von Führungskräften bei der Entscheidungsfindung durch Bereitstellung von relevanten Informationen und Analysen.

Level 6 – Monitoring und Optimierung spezifischer Prozessschritte

• Anomalieerkennung: Identifizierung von Abweichungen von der Norm in Prozessdaten, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen.
• Root Cause Analysis: Automatische Identifizierung der Hauptursachen von Prozessfehlern.
• Optimierung von Durchlaufzeiten: Reduzierung der Zeit, die für die Durchführung von Prozessen benötigt wird.

Der Ansatz von XaiTeck Solution zeigt, wie ein holistischer pyramidaler Ansatz die Effektivität und Effizienz eines Unternehmens verbessern kann. Von der Überwachung und Analyse rechtlicher Anforderungen bis hin zur Optimierung von Lieferantennetzwerken und der Verfeinerung von Organisationsabläufen bietet dieses System eine umfassende Palette an KI-gestützten Lösungen. Mit automatisierten Textanalysen, Predictive Analytics, Machine Learning und Robotic Process Automation werden nicht nur aktuelle Prozesse optimiert, sondern auch zukünftige Entwicklungen vorhergesagt und entsprechende Maßnahmen eingeleitet. Dieser ganzheitliche Ansatz ebnet den Weg für eine transformative Weiterentwicklung von Unternehmen in einer zunehmend digitalisierten Welt.

Das Marktvolumen für KI wird in den nächsten Jahren rasant wachsen

Hinweis(e): Weltweit; Januar 2023 Quelle(n): Statista – Next Move Strategy Consulting; ID 1405265Der fortschreitende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen verspricht eine Vielzahl von Vorteilen und Chancen für die Zukunft. Von der Optimierung von Prozessen bis hin zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse eröffnen sich neue Möglichkeiten für Wachstum und Innovation. Dabei ist zu erwarten, dass das Marktvolumen für KI in den kommenden Jahren rasant wachsen wird. Jedoch sind mit dieser Entwicklung auch Risiken und regulatorische Herausforderungen verbunden, die es zu bewältigen gilt. Außerdem gibt es ethische Bedenken. Im nächsten Artikel werden wir uns genauer mit diesen Aspekten befassen und untersuchen, wie Unternehmen diese Chancen ergreifen und gleichzeitig die Risiken minimieren und ethischen Anforderungen gerecht werden können, um die Potenziale von KI optimal zu nutzen. Kontaktieren Sie uns gerne gleich hier, wenn wir Sie bei der Implementierung von KI-Lösungen unterstützen können oder Sie weitere Fragen haben.